一、人才培養目標

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　　本專業面向行業發展的客觀需求，培養具有扎實的大數據理論和專業知識、良好的科學素養和創新意識，較強的工程實踐與協作能力，掌握計算機軟硬件技術基礎、Linux操作系統、分布式系統理論、數據倉庫與數據挖掘、Hadoop大數據處理技術、大數據算法、Python語言設計、數據可視化等相關技術、能夠進行大數據方向應用軟件開發、數據挖掘、算法的分析和應用、分布式系統平臺搭建、計算機及其網絡管理維護、hadoop平臺搭建維護等工作，成為大數據應用方向急需的綜合型人才。

二、主干課程

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　　Python語言基礎、Python高級技術、mysql數據庫技術、Java程序設計、Java企業級開發框架、Hadoop大數據技術、數據倉庫與挖掘技術、分布式數據庫原理與應用、數據導入與預處理、數據可視化、大數據分析與內存計算、大數據WEB開發框架Hue、Linux操作基礎、Shell編程、Scala語言基礎。

三、主要就業方向和領域

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　　畢業生可在企業、教育、金融、事業、行政管理部門等單位，在大數據開發工程師、大數據架構師、大數據分析工程師、大數據咨詢顧問、大數據統計工程師、大數據運營經理、大數據挖掘與處理專員、大數據存儲工程師等崗位，從事大數據開發、大數據運維、數據挖掘、數據分析、機器學習等工作。

四、專業概況

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　　2016年遼寧科技學院被教育部確定為首批數據中國“百校工程”試點院校，也是東北地區唯一一所試點學校。為此，學校成立了“曙光大數據學院”。以計算機科學與技術專業為依托實施大數據特色人才培養。在此基礎上，2017年曙光大數據學院申報數據科學與大數據技術專業，2018年獲批并開始招生。

　　數據科學與大數據技術專業與中科曙光實施產教融合辦學，雙方共同制定了大數據專業人才培養方案和教學計劃，共建大數據應用創新中心，由校企雙方共同選派高素質、高水平、業務精、能力強的教師開展教學。

五、辦學特色

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　　多年來，曙光大數據學院一直致力于培養應用型人才，積淀了良好的應用型辦學基礎。在人才培養模式方面，按照OBE理念，構建課程體系，以預期學習結果為導向來驅動整個人才培養活動，實施VIP（垂直整合項目）人才培養體系，將大一到大四的全部主要課程和集中實踐環節納入VIP體系，依據人才的認知和成長規律循序漸進地實施工程場景教學，達到人才培養目標要求。

六、師資隊伍

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　　目前，學院擁有一支積極上進、能力突出、認真負責、專兼職結合的師資隊伍?，F有專業教師23人，其中專職教師18人、企業兼職教師5人，企業教師常年駐校，曙光大數據學院與中科曙光一起組成本專業校企師資隊伍。學院教師近三年獲得遼寧省教學軟件、課件等獎勵10余項，主持10多項省級教學研究與改革項目，其中實踐教學改革占50%以上。參加遼寧科技學院課程競賽分別獲得了一等獎1項、二等獎2項、三等獎2項。全部專業課程均建設了網絡課程，5門網絡課程分別獲得遼寧省二等獎和三等獎。出版了30余部符合本專業人才培養要求的教材和校內講義。

七、創新創業教育

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　　數據科學與大數據技術專業招生以來，組建了大學生科技社團和項目組，開展創新創業訓練項目和系列創新創業競賽活動，培養大學生的創新創業觀念和能力。本專業學生在數學建模、市場調研大賽、計算機設計大賽等創新創業競賽中暫露頭角。

八、人才需求和就業前景

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　　大數據產業的井噴式的增長，伴隨而來的是對大數據人才的巨大缺口。根據互聯網數據中心IDC的調查報告，從2012年至2015年的3年之間里，大數據的相關工作需求出現了26%的年增長率。2012年有約170萬的大數據相關崗位出現真空；2015年，這個數字由170萬上升到700萬。根據數聯尋英發布的國內首份《大數據人才報告》，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

大數據人才需求地區熱度

大數據人才需求行業分布情況

大數據人才學歷層次需求情況

大數據技術人才未來需求熱點地區預測